背景と課題

銀行や保険などの業務では、決算書や申込書、公的機関の書類など数多くの様々な書類の記載内容を目視し、手作業でデータ入力や原本との照らし合わせ作業などを行うことが多く、業務の効率化のためのソリューションが求められています。

ソリューション

Learning Center でフォーマットの異なる書類から特定の項目が記載されている箇所を検知するAIを作成することにより、幅広い種類の書類からの読み取り・入力作業の自動化が実現でき、作業の手間と時間の削減を実現します。

背景と課題

損害保険の業務においては、災害や事故による保険対象物の損害状況を専門社員が目視で点検、査定する作業が発生しており、査定期間の短縮や業務の効率化のためのソリューションが求められています。

ソリューション

Learning Center で建物や車両の画像や動画から損害度合いを判定したり、損害部分を検知するAIを作成することにより、損害査定業務の自動化が実現でき、保険金支払いまでの期間短縮や作業の手間と時間の削減を実現します。

背景と課題

品質管理における外観検査は目視が主流であり、検査員の個人差によって良否判定のばらつきがあると出荷品質に影響を与えます。技能継承や人材確保が難しくなるなかで品質の安定化や作業の効率化のためのソリューションが求められています。

ソリューション

Learning Center で検査対象物の画像や動画から良否判定を行ったり、不良箇所を検知するAIを作成することにより、外観検査の自動化が実現でき、安定した出荷品質の実現や作業の手間と時間の削減を実現します。

背景と課題

工場の安全管理においては、カメラを危険区域などに設置し侵入者や危険な動きを目視で監視する業務が発生しています。監視員を常時配置することの難しさや検知漏れの課題から、異常を自動的に検知できるソリューションが求められています。

ソリューション

Learning Center で対象区域の画像や動画から異常検知を行うAIを作成し、警報システム等と連携することにより、監視員が常に監視していなくても自動で異常を検知し、安全管理を徹底できます。

背景と課題

製造現場での改善活動においては、非効率的な作業の抽出や可視化を行うため、現場の観察や分析が求められます。目視観察による分析は時間がかかることが多く、十分なデータの抽出を行うための分析作業の効率化が求められています。

ソリューション

Learning Center で現場を撮影した画像や動画から、設備の利用者や状況を判定するAIを作成し、自動で利用状況の分析を行うことで、改善活動のためのデータが効率的に得られます。

背景と課題

製品の入出荷時の検品作業は目視で行われることが多く、作業者の人為的ミスの防止や作業の効率化ができるソリューションが求められています。

ソリューション

Learning Center で検品対象物の画像や動画から荷物の形状や個数を判別するAIを作成することにより、検品作業の自動化が実現でき、安定した品質や作業の効率化が実現できます。

背景と課題

画像診断は疾病を早期に発見する有用な方法としてニーズが高い一方で、専門医が少なく、地域によっては高度な診断の提供が難しいこと、また装置の高機能化による画像数の増加で、診断時の作業負担が増加しているといった課題があります。

ソリューション

Learning Center で疾病の種類や状態を判定するAIを作成することにより、医療現場における画像診断の支援や診断作業の効率化が実現できます。

背景と課題

不動産業務においては、中古住宅や賃貸物件の建物の亀裂やひび割れを検査し、影響の評価や適切な補修方法などを検討する業務が発生しています。検査は目視で行われており、検査員の作業負担や個人差による検査品質のばらつきに課題があります。

ソリューション

Learning Center で対象建物の画像や動画から亀裂やひび割れの箇所を検知し、損傷度合いを判定するAIを作成することにより、検査員の負担削減や検査品質の安定化が実現できます。

背景と課題

構造物や設備の点検では⽬視点検作業が多く発生しており、維持管理のための人手不足や、予算不足による安全性の低下が懸念されています。

ソリューション

Learning Center で対象構造物の画像や動画から劣化箇所を検知し、劣化状況を診断するAIを作成することにより、点検作業の負担軽減や、個人差による劣化診断のばらつきをなくし、安全性の向上が実現できます。